目白台、松郷峠 🚲

9/30

目白台をうろうろ

学生の時によくいってた目白台のお弁当屋さんで昼飯を買う

明治通り目白台神田川が土地をえぐったせいか 急峻な坂が多い (目白崖線)。明治通り近くの のぞき坂 は勾配が 22% (25%?) もあって関東の山中でも滅多にみないような激坂。負荷をかけてのぼるにはちょっと短いので、ゆっくりトルクをかけてフォームを整える練習によさそう

そうそう、都内の急な坂を集めた面白ブログがあって ここにも書かれてる

d.hatena.ne.jp

(追記) あんちぽくんも同じ場所の写真を載せてるね

http://blog.kentarok.org/entry/2017/07/08/000000blog.kentarok.org

ブエルタ・ア・エスパーニャ はこんな斜度の山々を上りまくるのだから激しいなぁ

10/1

ときがわまで北上して、小柄な松郷峠をのぼっておしまい

松郷峠は ときがわベース の T字路を北に向かったところに位置する。白石峠に比べたら小柄なので楽ちん。眺めがよいとか そういう峠じゃないので「行ったよ」という記録を残すためだけだな。近所にあったらトレーニングに格好の場所だなー

写真を撮るモチベが薄かったので これでおしまい

Out of memory and no killable processes... のカーネルパニックを起こしたい (2) - netfilter のフックを利用する編

hiboma.hatenadiary.jp

前回の続き

割り込みコンテキスト

前回はバグったカーネルモジュールを書いて、カーネルモジュールの初期化フェーズでバグったコードを実行してカーネルパニックを起こした。

プロセスコンテキストでバグを起こすのに なんかしっくりこない感じがあるので、{ 割り込み, top half, bottom half } の中で異常を起こしてみたい

netfilter のフック

ネットワーク越しに何かパケットやデータグラムを受け取った際に、カーネル内で任意のコードを実行できないかを考えてみた。iptables の拡張を書く方法を調べたりもしたが、iptables パッケージのビルドとカーネルモジュールのビルドが必要で少し面倒。

1枚のカーネルモジュールだけで作るには下記のエントリを参考にしたところ楽に実装できた

blog.mono0x.net

netfilter のフックを利用して「パケットがきたら foo bar」するといったファイヤウォールのような機能がつくれるらしい

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Out of memory and no killable processes... のカーネルパニックを起こしたい

イントロ

dsas.blog.klab.org

こちらのエントリを拝見したのだが Out of memory and no killable processes... というログを出してカーネルパニックするケースがあるのだなと初めて知った。

幸いにして、過去に同様のメッセージを出すカーネルパニックには遭遇したことがない。あるいはログが取れてなくて気がつかなかっただけかもね!

モチベーション

故意に異常を起こして、このカーネルパニックを見てみたい 🔥💀

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榎峠、小沢峠、天目指峠 🚲

9/24(日) 青梅街道から成木・名栗へ。ふだんはスルーして通過している峠をのぼってきた

走行距離 127km、 獲得標高 1171m。

小一時間かけてヘビーな峠にチャレンジするのも大きな達成感を味わえるけど、小ぶりな峠をいくつか組み合わせてトライするのも楽しい 😊

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GDB で php プロセスの覗き見

phpGDBデバッグするのが便利。 以下のエントリで手法が説明されている

qiita.com

blog.anatoo.jp

stackoverflow.com

以降、私が書くのはこれらのエントリに書かれている手順を真似たものなので、詳細を知るにあたっては是非リンク先も読んでほしい

検証: GDB で実行中の php プロセスを覗き見る

GDB は実行中のプロセスを解析の対象とすることもできる。このエントリでは、無限ループするバグった phpGDB で覗いてみよう

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Python + folium で Strava の "全"記録を地図で可視化 (2) - ヒートマップ編

hiboma.hatenadiary.jp

前回の続きで Strava の記録をヒートマップにする

ヒートマップをつくる

folium のプラグインでヒートマップも手軽に生成できることを知ったのでスクリプトを書いた。大したモノじゃないんだけど。

  • よく通るルートは目立つように
  • 滅多に通らないルートは控えめに

という可視化ができるんじゃないかと試行錯誤して、結果、なかなかビジュアル映えするものができて満足

サンプル1

過去の走行データを全てまとめてプロットすると よく走っているエリアが赤くなって表示される。練馬付近が真っ赤だ

f:id:hiboma:20170914154242p:plain

ズームレベルを上げると、どの道路を頻繁に通っているか色で判別できる

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